【数据分享】1942-2024年我国观测站点的逐日气象指标(来源于NOAA\12个...
〖壹〗 、数据来源于NOAA下设的NCEI ，包含12个逐日气象指标 ，覆盖1942年至2024年3月11日，每个站点数据以CSV文件形式存储 。时间范围：数据起始于1942年，持续更新至2024年3月11日 。1942年全国仅1个站点 ，2024年增至395个站点。站点信息：站点数量随年份增加 ，早期站点较少，近年稳定在约400个。
〖贰〗 、时间范围：起始年份为1942年 ，数据持续更新 ，本次分享数据截止时间为2024年12月31号 。
〖叁〗、数据基本信息时间范围：1929年1月1日-2024年12月31日，数据持续更新 。
〖肆〗、数据内容站点基本信息：包括站点ID 、位置 、国家、经纬度等。
运用ArcGIS制作中国年降水量分布图
〖壹〗 、将原始数据总结成包含台站编号 、年降水量等信息的表格 。并将降水量由0.1mm处理成1mm为单位的数据 。导入站点数据 导入ArcGIS：将总结好的气象站点数据（包含经纬度信息）导入ArcGIS。
〖贰〗、制作中国年降水量分布图 ，首先要获取降水量数据 。从中国气象数据网下载2011年中国世界地点交换站的降水量数据 ，去除填充值，统计每个气象站点的年降水量 ，并将数据处理成以1mm为单位 。然后 ，导入站点信息到ArcMap，并进行坐标系转换。
〖叁〗 、通过计算1960-2016年降水重心的经纬度坐标 ，并绘制出降水重心位置及移动轨迹图 ，显示降水重心主要分布在贵阳市东部与黔南州交界地带 。利用ArcGIS的标准差椭圆工具，创建出一级标准差椭圆，椭圆的方向为北偏东59° ，表明降水重心整体呈西南-东北向分布 。
〖肆〗 、空间插值与等级划分计算年平均降水量：在属性表里按区站号汇总各年降水总量时 ，选取计算平均数。空间插值：使用反距离权重法（IDW）进行空间插值，得到多年平均降水量分布图层 。
1942-2021全国400多个气象站气候数据
〖壹〗、本次收集到的气象资料涵盖了1942年至2021年全国400多个气象站的气候数据 ，这些数据来源于美国国家气候数据中心（NCDC） ，并已被总结成EXCEL格式，以便于科研工作者进行后续的分析与研究 。
〖贰〗 、时间范围：1942年至今 ，时间精度：近年数据大多为3小时数据 ，少量站点有1小时数据，站点数量：近年为400多个。数据要素包括：气温 、气压、露点 、风向风速 、云量、降水量。资料展示：包括1996-2021全国主要城市气温、湿度 、降水量和日照面板数据 ，以及1942-2021全国400多个气象站气候数据 。
〖叁〗 、此外 ，还包括城市政商关系指数、区域间投入产出表 、全国292座地级及以上城市的政商关系指数 、全国400多个气象站气候数据等信息 。
ArcGIS:气象观测站点数据+反距离权重插值=省市县逐日平均气温
在ArcGIS中，我们可以利用气象观测站点的逐日气温数据 ，通过反距离权重（IDW）插值方法 ，将点数据转换为栅格面数据，进而得到各级行政区划（省市县）的逐日平均气温。以下是详细的操作步骤和说明：数据准备获取气象观测站点数据：从某公众号或其他可靠来源获取1942-2024年我国气象观测站点的逐日气象指标数据 。
在ArcGIS中，反距离权重插值是一种基于插值区域内部样本点相似性的空间插值方法 ，通过计算与邻近区域样点的加权平均值来估算单元格的值 ，进而生成一个连续的表面 。以下是详细的实现步骤：准备数据：确保已安装ArcGIS 10软件，并加载所需的采样点数据。
反距离权重（IDW）插值是ArcGIS Pro中一种常用的空间插值方法 ，它基于一个显式假设：彼此距离较近的事物要比彼此距离较远的事物更相似 。这种方法通过为距离预测位置最近的点分配较大的权重 ，而权重作为距离的函数逐渐减小，从而实现对未知点的值进行预测 。
计算平均值：由于裁剪后区域内站点数据较多 ，按所在省份计算各省的年降水量各站平均值。空间插值与等级划分计算年平均降水量：在属性表里按区站号汇总各年降水总量时 ，选取计算平均数 。空间插值：使用反距离权重法（IDW）进行空间插值，得到多年平均降水量分布图层 。
使用专业工具绘制推荐使用ArcGIS、QGIS等地理信息系统软件 ，以ArcGIS为例：数据导入：将站点数据（含经纬度 、气温值）导入软件 ，生成点图层。
下载站点数据：从NCDC或中国气象共享数据库获取目标区域的站点数据 。选取插值方法：根据数据分布和区域特征，选取合适的插值方法（如克里金插值 、反距离权重插值等） 。使用GIS软件：通过ArcGIS、QGIS等软件 ，将站点数据插值为栅格文件 ，生成连续的空间数据。
【数据分享】1929-2024年NOAA全球站点逐日气象指标(12个指标)
〖壹〗 、数据基本信息时间范围：1929年-2024年9月2日（持续更新）。站点数量：1929年全球仅21个站点；2024年全球共11950个站点 。数据格式：每个站点对应一个CSV文件，文件内容包含站点基本信息及逐日气象指标 。数据内容站点基本信息：包括站点ID 、位置、国家 、经纬度等。
〖贰〗 、数据基本信息时间范围：1929年1月1日-2024年12月31日，数据持续更新 。
〖叁〗、数据内容：每个站点的CSV文件包含12个逐日气象指标 ，具体指标及解释如下：STATION：站点编号 。
【数据分享】1942-2024年我国观测站点的逐日气象指标(免费获取\来源于...
0.45）.csv ，其中站点编号为50434099999，站点名称为TULIHE ，所属国家为中国 ，站点经度为127（东经为正数，西经为负数） ，站点纬度为50.45（北纬为正数 ，南纬为负数），数据格式为.csv。数据获取：大家可以自己去NCEI官方网站下载全球范围的原始csv格式的数据 ，也可以在本公众号回复关键词356免费获取重命名后的全国站点的数据 ，无需转发文章 。
数据准备获取气象观测站点数据：从某公众号或其他可靠来源获取1942-2024年我国气象观测站点的逐日气象指标数据 。特别注意选取所需时间段（如2014-2023年）的数据。数据预处理：使用Stata等工具将多个年份、多个站点的数据合并为一个大型数据集 。
数据内容站点基本信息：包括站点ID 、位置 、国家、经纬度等 。
Shp格式：属性与Excel数据相同，包含每年12个月全球所有气象站点的平均降水量。
